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多元统计的应用分析研究-以青海工业经济发展为例

时间:2024-05-13    来源:皇冠集团官网    人气:

本文摘要:运用多元统计资料中的多元回归分析方法,对影响青海工业经济发展水平的最重要因素作出分析,从整体上对如何增进青海工业经济发展明确提出了对策与建议。 文章挑选对青海省经济发展牵涉到的有较小影响的18个工业行业,从《2007年青海省统计资料年鉴》中提供的横截面数据作为样本,参照了国经委施行的《工业经济效益评价考核指标体系》,挑选了13个观测变量,把青海工业各个行业中诸如经济规模、生产量耗电、效率、财务风险状况、和营运等特征展开分析和归类。

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运用多元统计资料中的多元回归分析方法,对影响青海工业经济发展水平的最重要因素作出分析,从整体上对如何增进青海工业经济发展明确提出了对策与建议。  文章挑选对青海省经济发展牵涉到的有较小影响的18个工业行业,从《2007年青海省统计资料年鉴》中提供的横截面数据作为样本,参照了国经委施行的《工业经济效益评价考核指标体系》,挑选了13个观测变量,把青海工业各个行业中诸如经济规模、生产量耗电、效率、财务风险状况、和营运等特征展开分析和归类。运用多元统计资料中的多元回归分析方法,对影响青海工业经济发展水平的最重要因素作出分析。

  一、回归方程模型的创建  由于在因子分析中各观测变量可以展现出为各公因子的线形人组,那么,反之,各公因子也可以展现出为各观测变量的线形人组。即因子分数可以用来替换原本的变量用作重返分析.根据各公因子分数,即得出各因子在每一案例上的值作为说明变量,以整体综合效益因子作为被说明变量,不应重新组建成多元线形回归方程模型,模型展现出为:  yj =β0+β1x1j+β2x2j+…+βmxmj+εj  式中,x1、x2、…、xm为可以观测的一般变量;y为可以观测的随机变量,随x1、x2、…、xm而变,不受试验误差影响;假设残差的期望值为0,εj为互相独立国家且都遵从N(0,σ2)的随机变量。我们可以根据实际观测值对β0、β1、β2、…、βm以及方差σ2作出估算。

多元回归模型创建后,需对多元线形回归方程的数值优度检验,检验时使用R2统计资料量,该统计资料量称作调整的判断系数或调整的决定系数,在某个XI引进回归方程后,如果它对Y的线性说明有最重要贡献,那么必定不会使SSE增加,并使平均值的SSE也增加,使调整的R2提升;反之,如果某个XI对Y的线性说明起到不显著,将其引进后虽然能使SSE增加,但会使平均值的SSE增加,调整的R2值也会提升。可见,在多元线形重返分析中,调整后的R2比调整前R2更加能精确地体现回归方程对样本数据的数值程度。

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  二、多元线形重返模型的显著性检验  线形回归方程需要较好地体现被说明变量和说明变量之间统计资料关系的前提是,被说明变量和说明变量之间显然不存在明显的线形关系。回归方程的显著性检验正是要检验被说明变量与所有说明变量之间的线形关系否明显,用线形模型来叙述它们之间的关系否合理。  多元线形性回归方程明显检验的零假设H0是各个稍回归系数等与零,同时,无明显差异。使用F统计资料量计算检验统计资料量的观测值和对应的概率P值,如果概率P值大于等价的明显水平ɑ,则不应拒绝接受零假设,指出稍回归系数不同时为零,被说明变量Y与说明变量X全体的线形关系明显,可以用线形模型叙述和体现它们之间的关系;反之,如果概率P值小于等价的明显水平ɑ,则不该拒绝接受零假设,指出稍回归系数同时为零,被说明变量Y与说明变量X的全体线形关系不明显,用线形模型叙述和体现它们之间的关系是不合理的。

  三、多元线性回归方程的应用于分析  以各因子在每一案例上的值作为说明变量,以整体综合效益因子作为被说明变量,应用于多元线形重返分析结果如下:被说明变量为1;判断系数为92.3.1%;调整的判断系数85.1%;回归方程的估算标准误差为0.1359;DW检验结果为1.853,在0和2之间,指出残差序列不存在正自涉及。可以看见调整的判断系数相似于1,因此可指出数值优度较高,被说明变量可以被说明的部分较多,并未被说明的部分较较少。得出结论多元回归方程为:  Y=0.3.7+0.808β1+1.136β2+0.809β3+0.823β4+0.948β5  残差平方和为4.733, F检验的统计资料量观测值为48.866;调整后的预测值的最大值为1.6344,标准偏差为0.5376 ;在以95%的概率确保程度下,被说明变量的仅次于预测值为80.3%,覆盖面积了因子的大部分信息体现了在等价的因子影响下的综合效益平均值变动的规则,超过说明和预测整体综合效益的变化。

从正态分布图和残差总计概率图以及重返分析残差分布图都指出标准化残差与标准正态分布不不存在明显差异,可以指出残差符合线性模型的前提拒绝。解释说明变量对被说明变量的重返预测的结果是不切实际的,即青海工业经济的发展主要由规模因子、生产量因子、效率因子、营运因子和财务因子包含,其解释的问题,反映了青海工业经济的现状,可信度较高。  综上所述,在以95%的概率确保程度下,被说明变量的仅次于预测值为80.3%,覆盖面积了因子的大部分信息体现了在等价的因子影响下的综合效益平均值变动的规则,超过说明和预测整体综合效益的变化.因此,可信度较高。

青海省四大支柱产业在规模因子、生产量耗电、营运引资、财务风险因子综合分数位列前四位,借此可显现出青海工业经济仍停留在传统的经济模式中,在人力资本、经营管理效益方面,虽然已开始推崇,但未构成规模,没充分发挥其起到,财务风险、经营风险普遍存在,在一定程度上严重影响企业规模的不断扩大,各行业还没确实意识到成本费用的利用,经营成本在一定程度上比较过大。整体而言,青海工业经济的发展,粗放型的经济快速增长方式仍并未获得显然改变,投放大、消耗低、效益低等问题还比较突出,随着工业化进程的减缓,传统的发展模式已难以为继,必需采行有力措施,大力发展循环经济,提升可持续发展能力。  四、对策及建议  通过上述的分析,具体了青海工业经济的发展现况,为了以后青海经济的更进一步可持续发展,兹明确提出以下的对策及建议:  首先要改变经济快速增长方式,回头可持续发展的道路。

构建快速增长方式的改变,一般来说就必需对原先的经济发展战略和经济体制展开根本性的变革;没经济发展战略的转轨与经济体制的改革与之相配合,经济快速增长方式的改变就不有可能了解展开。青海是资源型省份,必需下定决心转变目前某些失当的开发方式,禁令对资源展开掠夺式的、毁坏环境式的铁矿。有些资源宜作为战略储备维护一起,这比意图铁矿更加合乎可持续发展的拒绝;要有效地管理和容许高污染、低消耗行业的发展,避免只想眼前经济效益而壮烈牺牲生态环境效益的偏向,大力开展节水节能降耗活动,提升资源的综合利用亲率。

增大对三废管理的力度,希望增加各种污染物的排放量;大力发展循环经济,严肃贯彻落实科学发展观,按照减量化、再行利用、资源化原则,以柴达木地区国家级循环经济试验区为重点,深入开展节约能源、节水、节材、节地工作,大力推展循环经济发展,构建资源的有效地维护、合理配置、综合开发、循环利用、可持续利用依赖科技进步,改建高耗能工艺和设备,用现代技术武装传统设备,减少能耗。  其次,强化产业结构的调整,减缓工业结构的优化升级。产业结构调整是根据国民经济发展战略的拒绝和产业结构演进的一般规律,充分发挥市场机制的基础性调节作用,并通过制订产业政策,引领产业结构大大向高级阶段升级的过程。

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一般来说,产业结构调整必须考虑到较为优势原则、市场导向原则、产业关联原则、科技进步原则、经济快速增长原则、充分就业原则,以及区域分工与协调发展原则等等。在青海产业结构调整中,某种程度也要遵循这几个基本原则。

根据青海经济发展的具体条件以及产业结构的现状,在秉持上述一般性原则同时,还不应侧重考虑到以下几个最重要的方面:相结合资源较为优势,坚决以市场为导向,引人注目发展特色经济,希望缩短产业链;前进技术变革与自主创新,为建构青海产业的竞争优势打好基础;从就业结构看,要侧重解决问题低收入人员的产业结构背离问题,把低收入弹性作为产业结构调整的重要依据;从三次产业结构看,要侧重解决问题产业关联度较低、联系不密切的问题,逐步培育主导产业。  再度,发展特大型企业,强化自主创新,建构名牌效应。在新型支柱行业中,通过市场自由选择居多、政府扶植辅的方法加快几个具备国际市场竞争力的特大型企业,加快大规模的设备改版和技术改造,很快使企业在更高技术层次上构成现代化大规模生产。

同时在不利于大企业提升规模经济效益的前提下,政府采行必要的行政手段,前进经营较好的大企业兼并其他企业,构建资产重组,从而充分发挥大企业的最重要起到,构成专业化产品和劳务的规模供给,以本省的资源优势构成战略产业,建构名牌产品,获取规模供给。  最后、强化区域经济合作,理性基本建设投资。牢牢地做到国内市场,减缓实行工业产品向内地移往的战略,推展经济合作。青海省的工业,尤其是传统工业中的一些产品,只要是有市场、有质量的,都要大胆的与内地企业实施经济牵头,把这部分产品下放在内地去,利用当地的劳动力及一定的资本反对,缩短青海产品的生命周期,用较低劳动成本来比较减少经济效益。

将传统工业行业有效地切换出来,根据青海省发展的战略新的自由选择新的行业,因此,回头一条产业升级换代的新路子,不仅近期不利,也不利于长年的经济发展。


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